بررسی روش سنجش از دور آکوستیکی به منظور طبقه بندی رسوبات بستر دریا
نویسندگان
چکیده
طبقه بندی رسوبات بستر دریا یا رودخانه ها در بسیاری از کاربردها همچون پروژه های لایروبی، پروژه های عمرانی، زیست شناسی دریایی، زمین شناسی دریایی و پروژه های نظامی مورد استفاده قرار می گیرد. روش رایج به منظور شناسایی و طبقه بندی رسوبات بستر دریا یا رودخانه ها جمع آوری نمونه هایی از بستر بوسیله ی دستگاههای نمونه برداری می باشد که بعد از تجزیه و تحلیل های آزمایشگاهی نوع رسوبات مشخص می شود که روندی پر هزینه و زمان بر را شامل می شود. روش مورد بررسی در این مقاله، روشی مبتنی بر انتشار امواج صوتی به درون آب می باشد که این روش قابلیت تخمین نوع رسوبات و تعیین ویژگی های فیزیکی بستر دریا را بدون تماس مستقیم با بستر دارا می باشد. داده های امواج صوتی بازگشتی از بستر (backscatter data)، کسب شده توسط سیستم های آکوستیکی (مثل اکوساندر، ساید اسکن سونار، لایه نگار)، برای تعیین نوع رسوبات بستر دریا یا رودخانه ها مورد استفاده قرار می گیرند. مزیت اصلی این روش تولید اطلاعاتی با پوششی وسیع و با هزینه ای مقرون به صرفه می باشد.
منابع مشابه
تغییرات جدید الگوی دودویی محلی و طبقه بندی و قسمت بندی تصاویر بافتی بستر دریا
Texture analysis plays an important role in image processing. Considering the extraordinary appearance texture sonar images, texture analysis are good choices for analysis of acoustic seabed images. Local binary pattern (LBP) operator is a very efficient and multi-resolution texture descriptor. It acquires appropriate information from the illumination and moods of images. Despite many developin...
متن کاملمقایسه الگوریتم‌های طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره‌ای سنجش از دور
اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقهبندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شدهاند. در این مقاله، تصاویر ماهواره‌های سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقهبندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقهبندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتم‌های رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهواره‌ای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتم...
متن کاملتعیین نوع رسوبات بستر دریا با تخمین آزمایشگاهی مشخصات صوتی از رسوبات
فنون صوتی حسگری از دور ابزاری مفید در ﺁونگاری (هیدروگرافی) برای طبقهبندی رسوبات بستر دریا میباشد. در این روش با استفاده از ارسال و دریافت امواج صوتی و واکافت (تحلیل) داده‌های پس‌پراکند (امواج بازگشتی) جنس رسوبات بستر تخمین زده میشود. داده‌های پس‌پراکند (امواج صوتی بازگشتی) از رسوبات دارای ویژگی‌های متعددی است که با استخراج آ‌ن‌ها می توان جنس رسوبات بستر را تفکیک و به طبقهبندی رسوبات پرداخت...
متن کاملمقایسه روش های آنالیز بافت تصویر به منظور شناسایی و طبقه بندی خودکار خرابیهای روسازی آسفالتی
ارزیابی عملکرد روسازی یکی از مهمترین عناصر سیستمهای مدیریت روسازی جهت تعیین راهکار بهینه عملیات ترمیم و نگهداری راه محسوب میشود. پیمایش خرابیهای سطحی راه جزو مراحل اصلی فرایند ارزیابی روسازی در سطح شبکه و همچنین در سطح پروژه است. در دو دهه اخیر، تحقیقات گستردهای پیرامون توسعه روشهای خودکار، جهت شناسائی خرابیهای روسازی انجام گرفته که اغلب بر پایه بینایی ماشین و فنون پردازش تصویر میباشند....
متن کاملاستفاده از مدل جاذبه در سنجش از دور به منظور بررسی شاخص توپوگرافی خیسی
هدف از این مطالعه بررسی شاخص توپوگرافی خیسی (TWI) با استفاده از مدل جاذبه در شمال استان فارس است. مدل جاذبه برای اولین‌بار به‌منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی مدل رقومی ارتفاع (DEM) استفاده شد. در این تحقیق از دو مدل همسایگی پیکسل‌های مماس (Touching) و مدل همسایگی چهارگانه (Quadrant) به‌منظور تخمین مقادیر زیر‌پیکسل‌ها استفاده شد. پس از ساخت تصاویر خروجی برای زیر‌پیکسل‌ها در مقیاس‌های 2، 3 و 4 با ه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانیجلد ۶، شماره ۳، صفحات ۳۳-۴۲
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023